谢喜枚的科技视角：用技术重塑工程造价行业的未来

（文/姜晴）在建筑行业，工程造价是一个至关重要的环节。准确的工程造价可以帮助项目方在项目进行全过程准确把控成本，并进行动态调整。此外，造价结果还可以作为招投标、签订合同和项目管理的基础依据。由于建筑工程的复杂性，传统的工程造价估算方法需要大量的人力和时间，并且由于缺乏足够的数据和先进的分析工具，传统的估算方法往往存在较大的误差。随着科技的发展，这个领域也在发生深刻的变革，新技术带来新方法，让工程造价展现出了全新的面貌。在这个转变中，有一位领导者值得特别关注——她就是知名造价工程师谢喜枚。作为一位在工程造价行业有着广泛影响力的专家，谢喜枚凭借她的专业知识和创新精神，开辟了行业的技术创新之路。

谢喜枚在工程造价领域工作已有多年，她深刻理解行业的问题和挑战。然而，她并没有满足于现状，而是勇敢地拥抱了科技的力量，带领工程造价行业走上了技术创新的新道路。她坚信，只有实现技术革新，才能真正解决行业的问题，推动工程造价行业的新发展。在谢喜枚的领导下，工程造价行业实现了一系列重大技术创新。她的原创性技术成果“基于MLP神经网络模型的建筑工程造价估算系统V1.0”就是其中的硕果之一。

“基于MLP神经网络模型的建筑工程造价估算系统V1.0”采用了MLP神经网络模型以及人工智能技术，收集并处理大量的建筑工程历史数据，包括但不限于工程的规模、位置、材料成本、劳动力成本、设计特点等，并依此设计和训练神经网络模型，包括前向传播和反向传播，不断调整网络权重，以最小化预测造价和实际造价之间的差异。在工程造价领域，这个系统的主要优势表现在几个方面。首先，由于建筑工程项目在推挤你过程中受到多种因素的影响，这些因素之间往往存在复杂的非线性关系，MLP神经网络正适合处理这类问题，它所具备的强大的模式学习能力可以将复杂关系进行梳理，以对新项目的造价进行更准确的预测，这对企业以及项目方合理把控成本来说是不可忽视的一环。此外，MLP神经网络能够处理和分析大量数据和特征，这在大型复杂工程的造价估算中显得尤为重要。由于这些工程涉及的因素众多，能够处理大规模数据的能力使得MLP模型能够更全面地考虑不同因素对造价的影响，从而提供更全面和深入的分析，帮助项目管理者更好地规划和控制成本，从而降低项目超支等风险事件的发生频率。最后，在建筑工程领域内，能够快速而准确地估算造价对于赢得投标和优化资源分配极为重要，通过使用MLP模型，决策者可以更快地获得可靠的造价信息，从而加速决策过程，提高整体项目效率。

该技术在发表后得到了业内许多从业者的积极反馈。他们表示该系统为行业提供了一个科学准确的造价工具，使工程造价工作变得更加高效和易于管理。此外，它还提供了新的视角和工具来理解和应对工程造价的复杂性。由于其高效和精准的特点，“基于MLP神经网络模型的建筑工程造价估算系统V1.0”在市场上得到了快速的应用，许多大型建筑公司和政府部门引入这个系统进行工程造价估算，由点及面推动了整个建筑工程领域的数字化转型，让更多的公司开始认识到新一代信息技术在工程领域中的应用潜力。

谢喜枚用她的使命感、责任感和创新实践精神，开启了中国工程造价行业创新发展的新篇章。她利用强大的科研实力，推动了工程造价行业的智能化转型，为工程造价行业的高质量发展作出了巨大的贡献。在过去的几年中，谢喜枚始终坚持走在技术创新的前沿，成为行业内许多从业者的榜样和典范。她的科研成果也为许多人提供了技术研究的启示，引领了工程造价行业的发展方向。

谢喜枚表示：“作为一名造价工程师，我有责任和使命推动行业不断向前发展，解决行业面临的问题和挑战。我将继续研发更加先进的技术，探索更有效的解决方案，为工程造价行业的创新和发展注入更多的动力。我坚信，只有不断创新，才能使我们的行业始终保持活力。”